IA : Telenvi M2
Résumé de section
-
-
Ce projet valide l’acquisition des compétences individuelles des étudiants. Il mobilise les compétences suivantes :
– maîtrise des instructions élémentaires dans le langage python ;
– récupération et mise en forme automatisée des données ;
– utilisation des bibliothèques classiques présentées lors du module de
cours (rasterio, geopandas, numpy, sklearn...) ;
– construction d'un notebook lisible (correctement commenté et illustré de résultats intermédiaires).Le projet sert à vous évaluer et donc sera la note finale de votre module.
Pour tous ces sujets, il est intéressant de 1) s'appuyer sur les librairies montrées en cours (sklearn) et
2) d'aller plus loin que ce qui a été strictement vu en cours en profitant d'une question thématique pour chercher et s'approprier la programmation Python.
Dans l'esprit du cours, vos réalisations peuvent s'appuyer sur des ressources trouvées ailleurs (soit par vous même, soit sur les données de vos projets pro).
La première étape de l'apprentissage et de la programmation réside dans le fait de savoir réutiliser et adapter des solutions proches de votre besoin. Et bien évidemment adapter vos données pour le modèle choisi.
Tous les projets contiendront un volet d'utilisation de la librairie sklearn pour mettre en oeuvre une démarche utilisant des outils d'apprentissage automatique.
La date limite du dépôt est : 1 décembre à 23:55. envoie par mail à mon adresse :
yazid.boumarafi@agrocampus-ouest.fr
Réalisation attendues :
- Programmes commentés de traitement (document Notebook)
- Un document de présentation des objectifs de votre projet, de vos réalisations et de vos analyses. (Soit sur le même Notebook, soit dans un document pdf)
- Discussion des méthodes d'apprentissage automatique comme réponse à votre objectif (comparaison de méthodes, avantages, inconvénients, etc)
- L'adéquation entre les méthodes d'IA et les données sera évaluée.
- N'oubliez pas d'indiquer vos Noms, Prénoms en début de chaque fichier envoyé